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La menace des Big Data pour les élections et la démocratie est en train de devenir un problème mondial

Une manifestation suite au scandale des données de Cambridge Analytics et Facebook avec Christopher Wylie et Shahmir Sanni. Date: Mars 2018. (Photo: Jwslubbock, CC BY-SA 4.0)
Une manifestation suite au scandale des données de Cambridge Analytics et Facebook avec Christopher Wylie et Shahmir Sanni. Date: Mars 2018. (Photo: Jwslubbock, CC BY-SA 4.0)

Un film convaincant sur Netflix, Le grand hack, ajoute à notre compréhension de la menace que les grandes technologies font peser sur la démocratie et explique comment de nombreux «outils» sont issus des opérations psychologiques (ou psyops) et des techniques de cyberguerre de l'armée.

Le coût de la Les élections américaines de 2016 se sont chiffrées en milliards de 6.5 si nous combinons les élections présidentielles et législatives. Les élections parlementaires indiennes de 2019 ont dépassé celles de 2016 US 2016, coûtant environ $ 8.6 milliards. Où va tout cet argent, que ce soit en Inde ou aux États-Unis? Et pourquoi le coût des élections - moteur de la démocratie - monte-t-il à des sommets astronomiques alors que tous les autres investissements en matière de protection sociale diminuent? Il y a une réponse dans le film Netflix Le grand hack cela pointe vers le mariage entre beaucoup d'argent et de grandes données.

Le Great Hack raconte Le rôle de Cambridge Analytica dans les élections 2016 de Trump, le problème est beaucoup plus vaste: la menace des géants mondiaux de la technologie pour notre démocratie. Ce ne sont pas les données Facebook que Cambridge a «piratées», mais les élections elles-mêmes. Et ce qui est en jeu n’est pas simplement une élection, mais le très avenir de la démocratie. Si les élections peuvent être piratées, notre démocratie le peut aussi. Le film pose une question fondamentale pour notre époque: est-ce que plus d'élections dans plus d'endroits vont être gagnées par la meilleure «équipe» de données que l'argent peut acheter?

Les élections indiennes de 2014 et 2019 ont soulevé des questions similaires. Le livre de Shivam Singh, Comment gagner une élection indienne, couvre un terrain très similaire pour montrer que les élections peuvent en effet être piratées, en utilisant beaucoup d’argent et de gros volumes de données.

Le rôle des consultants en publicité et en médias lors des élections n’est pas nouveau. Avec la croissance des médias de masse, les méthodes de vente les savons et les détergents sont également devenus la méthode de vente de la politique. Ce qui a été ajouté à présent, c’est la puissance du micro-ciblage: cibler chaque individu en fonction de la connaissance détaillée de ce qui nous motive. Une personne moyenne laisse assez d'empreintes numériques pour générer des points de données 5,000 aujourd'hui; Ils sont utilisés par les grandes entreprises de données pour cibler chacun de nous avec des annonces. C’est ce qui a fait de Google, Facebook et Amazon - et maintenant, Alibaba et WeChat également - parmi les dix plus grandes entreprises du monde.

Nous avons connu beaucoup de cela. Ce que The Great Hack ajoute à notre compréhension est que beaucoup de ces «Outils» sont sortis des opérations psychologiques de l'armée (ou psyops) et les techniques de cyberguerre. Ils ont même été classés comme des armes sous des régimes de contrôle des exportations. Ces outils sont utilisés pour répandre la haine, la désinformation et les divisions - de fausses nouvelles, en d’autres termes - dans les rangs «ennemis», ou pour n’importe quelle population ciblée dans les pays appelés à un changement de régime.

L'autre idée du film est que ce ne sont pas les gros votes qui comptent dans une victoire électorale. Ces votes sont généralement décidés et difficiles à déplacer. Ce qui compte, c'est une petite partie des votes. Si ces votes sont retournés, ils peuvent faire passer l'élection de défaite à victoire. Lors des élections américaines, par exemple, étant donné la nature inégale du système des collèges électoraux, seuls les électeurs 70,000 de trois États ont donné la victoire à Trump sur Hillary.

Si nous comprenons le profil psychologique d'un électeur, ou ce que Alexander Nix de Cambridge Analytica appelle le profil psychométrique, nous pouvons faire deux choses: nous pouvons décourager les électeurs qui voteraient probablement pour l'autre côté; et nous pouvons encourager les électeurs de «notre côté» à venir voter. Le film montre un exemple réussi à la Trinité: les jeunes de couleur ont été ciblés par un message de «mouvement» -le mouvement Do-So—Que c'est «cool» de ne pas voter. L’autre partie a été encouragée à voter avec des messages sur les valeurs familiales telles que l’écoute des parents.

Lors des récentes élections indiennes, par exemple, l'analyse des données dans le plus grand État - Uttar Pradesh (UP) - montre que les forteresses du parti d'extrême droite Bharatiya Janata (BJP) au pouvoir ont eu un taux de participation plus élevé que ceux de l'alliance d'opposition - le Samajwadi Party ( SP) et le parti Bahujan Samaj (BSP) - ce qui indique le succès d’une campagne similaire. Si vous êtes un électeur de l’opposition, vous avez été ciblé par des messages sur la corruption de tous les politiciens et sur le fait que les élections ne servent à rien. Les électeurs du BJP au pouvoir ont déclaré que le patriotisme vous demande de voter pour porter un coup dur à «nos ennemis».

Bien que le film se concentre sur Cambridge Analytica et les élections Trump, il enregistre également le rôle de réseaux mondiaux de droite en utilisant beaucoup d’argent et des messages profondément conflictuels. Ceci est visible, par exemple, dans La victoire de Bolsonaro au Brésil, où une énorme campagne de fausses informations a été montée à l’aide de WhatsApp, la plate-forme de messagerie de Facebook.

The Great Hack nous met également en contact avec le monde dystopique créé par Facebook et Google, un monde de médias sociaux qui nous divise au lieu de nous connecter. Très tôt, Facebook s'est rendu compte que notre les angoisses et nos craintes sont des outils publicitaires beaucoup plus puissants que nos «j'aime». Lorsque Facebook et Google vendent leurs angoisses, nos peurs et notre haine aux annonceurs, ce qui est sans doute le pire aspect de l’humanité explose dans l’espace des médias sociaux.

C'est aussi ce que Chercheurs du MIT découvert: ils ont découvert que les fausses nouvelles pénètrent plus profondément, plus rapidement et plus largement que les nouvelles réelles.

La haine attire également les regards sur les écrans de télévision. Cela explique la montée de la télévision de haine et de fausses télévisions: Fox News aux États-Unis et la foule de chaînes de télévision Republic / Zee / Times Now en Inde. C’est la transformation qui se produit aujourd’hui dans l’espace médiatique, en particulier dans toutes les formes de médias électroniques, de la télévision aux médias sociaux.

La question est: qu'est-ce qu'on va faire? The Great Hack affirme que la réponse est la confidentialité et la propriété individuelle de nos données. Mais l’opinion selon laquelle les données nous appartiennent ouvre la possibilité que les grandes entreprises puissent effectivement posséder nos données, mais seulement après les avoir achetées. Cela ne change pas le modèle commercial fondamental des grandes entreprises de données.

Les données en tant que propriété privée permettraient encore à nos «globes oculaires» d'être achetés et vendus comme n'importe quel autre bien; permettre aux données et au pouvoir de se concentrer entre les mains de grandes entreprises technologiques. Les géants des médias sociaux ne sont pas neutres dans ce match. Leurs modèles commerciaux reposent sur des algorithmes qui ne sont pas simplement mathématiques. Ils encodent nos préjugés et les besoins commerciaux de Mark Zuckerberg dans leurs algorithmes. Le basculement vers la droite mondiale et la montée de la politique de haine sont codés dans le gène de Google et de Facebook. La politique exemplaire de la droite transférée dans des espaces libéraux, démocratiques ou de gauche n'est pas la solution.

Voir les données comme une propriété privée signifie oublier le fait que les données ne sont pas simplement des données individuelles, mais également celles de nos relations sociales et des données appartenant à des communautés et à des groupes. Au lieu de nous concentrer sur la manière de garder les données entre nos mains comme des produits qui nous appartiennent, nous devons examiner la manière dont les données nous sont communes; comment cela appartient aux communs et n'est pas une marchandise. Nous devons traiter les données de nos relations sociales et les données de la communauté comme quelque chose qui ne peut être ni acheté ni vendu.

Ensuite, comment protégeons-nous nos élections? Notre démocratie? La réponse a toujours été de limiter le rôle de l'argent dans les élections. Le Big Data nécessite beaucoup d'argent. Embaucher une entreprise d'analyse électorale ayant accès au Big Data nécessite beaucoup d'argent. Limiter le rôle de l'argent dans les élections est un élément essentiel de toute campagne visant à assurer l'avenir de la démocratie, y compris nos élections.

Il ne suffit pas de limiter le rôle de l'argent dans les élections. Nous devons également construire un activisme à la base, en utilisant les médias sociaux non pour le clicktivisme mais pour la construction de mouvements; et renforcer les médias et les plates-formes démocratiques - tous, pas seulement les médias numériques.

Les gens peuvent être manipulés par la peur et la haine pendant une courte période, mais pas pour longtemps, et certainement pas pour toujours. Ils reviendront sur les vrais problèmes, des problèmes qui nous lient au lieu de nous diviser. Aller au-delà de la haine envers les vrais peuples et leurs problèmes est la bataille pour l'avenir de notre démocratie.


Cet article a été produit en partenariat par Newsclick Globe-trotter, un projet de l'Independent Media Institute.

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Prabir Purkayastha

Prabir Purkayastha est le fondateur et rédacteur en chef de Newsclick. Il est président du mouvement du logiciel libre en Inde, ingénieur et activiste scientifique.

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