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大数据对选举和民主的威胁正在迅速成为全球性问题

剑桥分析和Facebook数据丑闻与Christopher Wylie和Shahmir Sanni一起抗议。 日期:三月2018。 (照片:Jwslubbock,CC BY-SA 4.0)
剑桥分析和Facebook数据丑闻与Christopher Wylie和Shahmir Sanni一起抗议。 日期:三月2018。 (照片:Jwslubbock,CC BY-SA 4.0)

Netflix上一部引人入胜的电影, 伟大的黑客,增加了我们对大科技对民主的威胁的理解,并解释了许多“工具”是如何从军队的心理操作(或心理学)和网络战技术中产生的。

费用 2016美国选举是6.5十亿美元 如果我们结合总统和国会选举。 2019的印度议会选举超过了2016美国2016选举, 花费约$ 8.6十亿。 无论是在印度还是美国,所有这些钱都去了哪里? 当所有其他福利投资都在减少时,为什么选举的成本 - 民主的动力 - 攀升到天文数字的高度? Netflix电影中有一个答案 伟大的黑客 这表明大钱和大数据之间的结合。

伟大的哈克涉及 Cambridge Analytica的角色 特朗普在2016大选中选举了一个更大的问题 - 全球科技巨头对我们民主的威胁。 这不是剑桥“黑客攻击”的Facebook数据,而是选举本身。 重要的不仅仅是选举,而是选举 民主的未来。 如果选举可以被黑客攻击,我们的民主也可以。 这部电影为我们的时代提出了一个基本问题:金钱可以购买的最佳数据“团队”是否会赢得更多地方的更多选举?

2014和2019的印度选举提出了类似的问题。 Shivam Singh的书, 如何赢得印度选举,涵盖非常类似的基础,以显示选举确实可以使用大笔资金和大数据被黑客入​​侵。

广告和媒体顾问在选举中的作用并不新鲜。 随着大众传媒的增长,销售方式 肥皂和洗涤剂也成为销售政治的方法。 现在添加的是微型定位的强大功能:根据知识,细微的细节,定位每个人的目标。 普通人留下足够的数字足迹 生成5,000数据点 今天; 大数据公司使用它们来定位我们每个人的广告。 这就是谷歌,Facebook和亚马逊以及现在的阿里巴巴和微信之间的关系 世界十大公司.

我们已经了解了很多。 伟大的哈克增加了我们的理解是很多这些 “工具”来自军方的心理行动 (或psyops)和网络战技术。 它们甚至被列为出口管制制度下的武器。 这些工具用于传播仇恨,虚假信息和分裂 - 假新闻,换句话说 - 在“敌人”行列中,或者用于政权更迭的国家中的任何目标人群。

这部电影的另一个见解是,选举胜利并不是大选票。 这些投票一般都是决定性的,难以转变。 重要的是一小部分选票。 如果这些选票被转换,他们可以将选举从失败转为胜利。 例如,在美国大选中,鉴于选举团制度的不平衡性,只有三个州的70,000选民给了特朗普他对希拉里的胜利。

如果我们理解选民的心理状况,或者剑桥分析学家亚历山大·尼克斯所谓的心理测量学概况,我们可以做两件事:我们可以劝阻那些可能投票给另一方的选民; 我们可以鼓励“我们这边”的选民出来投票。 电影显示了一个 特立尼达的成功典范:年轻人的目标是“运动”信息 - Do-So运动 - 显示“酷”是不投票。 鼓励另一方投票,听取有关家庭价值观的信息,例如倾听父母的意见。

例如,在最近的印度选举中,最大的州 - 北方邦(UP)的数据分析显示,执政的右翼印度人民党(BJP)据点的投票率高于反对派联盟 - 萨马吉瓦迪党( SP)和Bahujan Samaj党(BSP) - 表明类似运动的成功。 如果你是反对派选民,那么你的目标就是所有政治家如何腐败,以及选举如何没有目的。 对执政的BJP选民来说,传达的信息是爱国主义要求你投票反对“我们的敌人”。

虽然这部电影主要关注剑桥分析和特朗普选举,但它也注重了角色 全球右翼网络 使用大笔资金和深刻的分裂信息。 这是可见的,例如,在 Bolsonaro在巴西的胜利,使用Facebook的消息传递平台WhatsApp进行了大规模的假新闻活动。

Great Hack还让我们面对Facebook和Google创建的反乌托邦世界 - 一个社交媒体世界,它将我们分开而不是联系我们。 早期,Facebook意识到我们的 焦虑 和我们的 恐惧 广告工具比我们的“喜欢”更有效。当Facebook和谷歌向广告商出售我们的焦虑,恐惧和仇恨时,可以说,人类最糟糕的一面在社交媒体空间爆炸。

这也是什么 MIT研究人员 发现:他们发现了 假新闻更深入,更快,更广 比实际新闻。

仇恨也将眼球拉入电视屏幕。 这解释了仇恨电视和假电视的兴起:美国的福克斯新闻以及印度共和国/ Zee / Times Now的巨头电视频道。 这是今天在媒体领域发生的转变,特别是在所有形式的电子媒体中 - 从电视到社交媒体。

问题是:我们要做什么? Great Hack认为数据隐私和我们数据的个人所有权就是答案。 但是,数据属于我们的观点开辟了大公司确实拥有我们的数据的可能性,但仅在购买之后。 它不会改变大数据公司的基本商业模式。

作为私有财产的数据仍然可以使我们的“眼球”像任何其他商品一​​样被买卖; 允许数据和权力集中在大型科技公司的手中。 社交媒体巨头在这场比赛中并不中立。 他们的商业模式建立在不仅仅是数学的算法之上。 他们编码 我们的偏见和马克扎克伯格的业务需求 在他们的算法中。 全球权利的摆动和仇恨政治的兴起都在谷歌和Facebook的基因中编码。 将权利转移到自由主义,民主主义或左翼空间的模仿政治不是答案。

将数据视为私有财产意味着忽略这样一个事实,即数据不仅仅是我们的个人数据,还包括我们的社会关系以及属于社区和群体的数据。 我们必须关注数据如何与我们共同,而不是专注于如何将数据作为属于我们的商品保存在我们手中; 如何 属于公地 并不是商品。 我们必须将我们的社会关系和社区数据的数据视为无法买卖的东西。

接下来,我们如何保障选举? 我们的民主? 答案一直是限制金钱在选举中的作用。 大数据需要大笔资金。 聘请一家能够访问大数据的选举分析公司需要大笔资金。 限制 金钱在选举中的作用 是确保包括选举在内的民主未来的任何运动的重要组成部分。

限制金钱在选举中的作用是不够的。 我们还需要建立草根活动,使用社交媒体而不是点击主义,而是建立运动; 并加强民主媒体和平台 - 所有这些都不仅仅是数字媒体和平台。

人们可以在短时间内被恐惧和仇恨所操纵,但不会长久,当然也不会永远。 他们将回到真正的问题,这些问题束缚了我们而不是分裂我们。 过去对真实的人及其问题的仇恨是对我们民主未来的争夺。


本文是由合作伙伴制作的 Newsclick 周游世界,独立媒体研究所的一个项目。

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Prabir Purkayastha

Prabir Purkayastha是该杂志的创始人和主编 Newsclick。 他是印度自由软件运动的主席,并且是工程师和科学活动家。

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